ASO優化|如何分析APP推廣數據的指標？PP的數據指標體系主要分為五個維度，包括用戶規模與質量、參與度分析、渠道分析、功能分析以用戶屬性分析。用戶規模和質量是APP分析最重要的維度，其指標也是相對其他維度最多，產品負責人要重點關注這個維度的指標。

ASO優化|如何分析APP推廣數據的指標？

　　留存用戶和留存率

　　留存用戶和留存率通常反映了不同時期獲得的用戶流失的情況，分析這個結果往往是為了找到用戶流失的具體原因。

　　APP獲得一定用戶以后，剛開始用戶會比較多，隨著時間的推移會不斷有用戶流失，留存率隨時間推移逐步下降，一般在3-5個月后達到穩定。其中閱讀資訊、社交溝通、系統工具是留存率更高的三類應用，在4個月以后的留存率穩定在10%左右。

　　留存率提高了，才會有更多的用戶留下來，真正使用APP的用戶才會越來越多。

　　次日留存：因為都是新用戶，所以結合產品的新手引導設計和新用戶轉化路徑來分析用戶的流失原因，通過不斷的修改和調整來降低用戶流失，提升次日留存率，通常這個數字如果達到了40%就表示產品非常了。

　　周留存：在這個時間段里，用戶通常會經歷一個完整的使用和體驗周期，如果在這個階段用戶能夠留下來，就有可能成為忠誠度較高的用戶。

　　月留存：通常移動APP的迭代周期為2-4周一個版本，所以月留存是能夠反映出一個版本的用戶留存情況，一個版本的更新，總是會或多或少的影響用戶的體驗，所以通過比較月留存率能夠判斷出每個版本更新是否對用戶有影響。

　　渠道留存：因為渠道來源不一，用戶質量也會有差別，所以有必要針對渠道用戶進行留存率分析，而且排除用戶差別的因素以后，再去比較次日，周留存，可以更準確的判斷產品上的問題。

　　活躍用戶

　　用戶每天既會不斷新增，也會不斷流失，如果單獨只看每日活躍用戶數，是很難發現問題的本質的，所以通常會結合活躍率和整個APP的生命周期來看。

　　活躍率是指活躍用戶/總用戶，通過這個比值可以了解你的用戶的整體活躍度，但隨著時間周期的加長，用戶活躍率總是在逐漸下降的，所以經過一個長生命周期(3個月或半年)的沉淀，用戶的活躍率還能穩定保持到5%-10%，則是一個非常好的用戶活躍的表現。

　　ASO優化|如何分析APP推廣數據的指標？APP的運營推廣是一項很復雜的工作，只有對這些數據的有效監測和分析，結合推廣方式，可以更好地了解各個方法渠道的效果，從而選出性價比更高的ASO優化推廣方法。