好評下載如何監測競爭對手的評論來調整戰術？偶然發現了 App Store 搜索算法中的一個老六，而且似乎用它丑陋的爪子背刺了很多App。這個算法將特殊字符，比如說讀取“&”為兩個字符。乍一看沒啥問題，但是!該算法僅讀取名稱或字幕的前 30 個字符，因此如果一個字符被計算兩次，則如果使用全部 30 個字符，最后一個字符將被忽略。中間要是多用幾次，那真的難受了，不得不用的時候可要想好了 ，算著字符來。

好評下載如何監測競爭對手的評論來調整戰術？

　　該算法使用關鍵字來確定哪些應用程序與搜索相關，但它會參考用戶評級對App進行排序。是根據App在過去幾天收到的新評分數，注意是新的。對于該算法來說，新的評級代表了受歡迎程度。對于應用來說新的評級是使用情況的指示，無論好的還是壞的。

　　說到這里就要思考一下怎么衡量競爭對手在獲得新評級方面的表現，要多少下載量呢?將應用程序在過去 30 天內在你分析的/地區收到的新評級總數除以過去 30 天內該/地區的估計下載量。這個數據將幫助開發者跟蹤App在將下載量轉化為新評級方面的表現

　　以及調整策略怎么用更少的下載來獲得更多的收視率。

　　說到評論，Google Play谷歌的算法會讀取你的應用程序的評論，識別正在使用的關鍵字，并對經常出現的應用程序進行排名。用戶評論是由用戶生成的，這意味著有可操作的空間。

　　好評下載如何監測競爭對手的評論來調整戰術？通過反饋的數據以及監測競爭對手的評論來調整戰術。當然，有些沒啥道德感的人可能會反向操作，比如給競爭對手買點不好的，這里不提倡這么做，不做討論。

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