應用市場如何分析活躍用戶和留存用戶？在互聯網行業里，通常我們會通過拉新把客戶引過來，但是經過一段時間可能就會有一部分客戶逐漸流失了。那些留下來的人或者是經常回訪我們公司網站 / App 的人就稱為留存。

　　在一段時間內，對某個網站 / App 等有過任意行為的用戶，稱之為這個網站 / App 這段時間的活躍用戶，這個任意行為可以是訪問網站、打開 App 等等。

應用市場如何分析活躍用戶和留存用戶？

　　現在大家經常會用到所謂的「日活」 (日活躍用戶量，DAU)、「周活」 (周活躍用戶量，WAU)來監測我們的網站，有的時候會看到我們的「日活」在一段時期內都是逐漸地增加的，以為是非常好的現象，但是如果沒有做留存分析的話，這個結果很可能是一個錯誤。

　　比如某公司做了很多拉新活動，人是帶來了很多，活躍用戶數在不斷上升，但是就代表客戶在不斷增長嗎? 也許這只是拉新人數太多掩蓋了流失率居高不下的問題，實際上客戶的留存是在逐漸降低的。

　　分析活躍用戶和留存用戶是評估小程序運營效果的重要步驟。以下是具體的分析方法：

　　活躍用戶分析：

　　活躍用戶是指在一定時間段內使用過小程序的用戶。可以通過統計每日、每周、每月的活躍用戶數量，以及活躍用戶在各個時間段的分布情況，來了解用戶的活躍度和使用習慣。同時，還可以結合用戶行為數據，如頁面瀏覽量、操作次數等，來分析用戶在小程序中的具體行為特征和偏好。

　　留存用戶分析：

　　留存用戶是指在一定時間段內使用小程序后，仍然繼續使用的用戶。可以通過計算次日留存率、7日留存率、30日留存率等指標，來評估小程序的留存能力。留存率越高，說明小程序的用戶粘性越強，用戶對小程序的滿意度和依賴程度也越高。

　　在分析留存用戶時，還可以結合用戶行為數據和反饋，深入了解用戶的使用體驗和需求，找出可能存在的問題和改進方向。例如，如果發現用戶在某個頁面的跳出率較高，可以考慮優化該頁面的內容和設計，提高用戶的留存率。

　　綜合分析：

　　將活躍用戶和留存用戶的數據結合起來，可以更加全面地評估小程序的運營效果。例如，可以分析活躍用戶中留存用戶的占比，以及留存用戶中活躍用戶的占比，來了解用戶在小程序中的生命周期和轉化情況。同時，還可以結合其他指標，如轉化率、用戶滿意度等，來進一步評估小程序的運營效果。

　　應用市場如何分析活躍用戶和留存用戶？分析活躍用戶和留存用戶是評估小程序運營效果的重要步驟，需要綜合運用數據分析和用戶反饋等方法，深入了解用戶的行為特征和需求，不斷優化小程序的產品和服務，提高用戶的滿意度和粘性。

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