如何運用數據分析提高APP用戶增長，在互聯網快速發展的今天，市場方面有大量的APP不斷涌出，尤其是最近兩年來小程序的出現，對APP的運營增長造成了極大的挑戰。

如何運用數據分析提高APP用戶增長

　　如何讓我們的APP在大量的競品中脫穎而出?如何保持APP用戶的增長，和活躍度?尤其是公司的推廣部門如何運營正確的推廣策略?這都是對我們有獨立APP的企業和從業人員的一種考驗。

　　現在都說是大數據時代，那么我們通過通過運用數據的價值來實現用戶增長?四步核心關鍵

　　第一步，先建立數據指標體系

　　做為企業管理者我們都會從公司層面分別建立出適合公司運營發展的數據指標，做APP運營者道理其實是一樣的，一級指標是APP運營戰略層面的，這類指標是代表APP最基礎也是最關鍵的指標，二級指標是APP運營業務層面的，三級指標是APP運營執行層面的。

　　第二步，不同產品的生命周期數據重點也不一樣

　　1、APP在初期搭建階段

　　APP上線初創期間的重點在于驗證產品的核心模式，這個階段可以采用MVP的理念，以小版本測試來驗證商業模式的可行性，并根據初期種子用戶的反饋進行快速迭代一調整解決方案。

　　MVP的含義是：假設、執行、驗證、迭代的循環模式

　　核心數據維度—目標人群畫像

　　這個時候通過接入第三方的應用檢測SDK來了解初期用戶群體的畫像，從側面來證實用戶群體與假設的目標用戶群體特征的一致性，比如：年齡段、學歷、性別、地域、收入等維度。

　　核心數據指標—APP用戶留存率

　　在APP用戶是符合目標用戶群的特征時，核心關鍵指標有這些用戶的留存率、使用時長/頻次、主要體現出用戶粘性。留存率維度劃分有很多種形式，可以按照周、雙周、月，季度。根據產品的特性來說，通常的留存率低于20%是不太理想的狀態。

　　2、APP成長期階段

　　APP在成長期仍要關注用戶留存、用戶時長、用戶畫像的數據變化等，開始可以向著側重點關注在用戶的整個生命周期的管理方面，以APP用戶的增長、激活等數據維度為主，開始APP應用的用戶行為漏洞。

　　在APP新用戶增長策略可以參考下面的幾種方式

　　口碑傳播 ，依靠APP核心價值能滿足用戶核心痛點，進而大家進行相互推薦，

　　活動策劃，是通過分享，活動、獎勵等手段進行引導用戶下載APP、完成注冊。

　　拼團機制，這就是APP本模式設置問題了，比如拼多多的拼團模式

　　3、APP成熟期階段

　　APP推廣后期，隨著用戶的快速增長，產品和服務的不斷完善，APP進入成熟期，做為數據運營的工作者把關注重心開始從用戶生命周期前半段(增長、促活、留存)轉移到后半段(召回、變現)等重點。

　　召回與流失

　　具體分析流失的原因可以對照如下流程：

　　針對不環節的流失問題，從這個環節進行優化。

　　4、APP衰退期階段

　　在衰退期有兩個常用的策略

　　①規模化

　　比如在最近比較流行的新零售中，開一個理發店，在一定范圍內獲得很好的口碑后，在技術和人員都穩定的情況下，可以采用加盟模式，通過迅速擴大市場形成口碑效應，形成壁壘，減少衰退時的風險。

　　②生態圈

　　這個也是比較理想的產品狀態，單一的產品和服務很難存活，無法滿足不同的用戶需求，這個時候用戶就容易流失，轉移注意力，所以產品和服務直接要才形成依賴的鏈條，形成生態，

　　第三步，APP常見的數據分析方法

　　如何運用數據分析提高APP用戶增長，數據分析方法有很多種，比如多維度時間分析、漏斗分析、回訪分析、交叉分析等，

　　第四步，選定常用的數據分析工具

　　市場上有很多不用的數據統計工具和APP檢測數據，在上一篇文章中做過分享。

　　在這里給大家分享，比較常見的統計分析工具有友盟數據統計，有數，LeanCloud統計、Flurry Analytics、訊飛開放統計等，每個統計工具都有自己的特點，推薦大家適合自己的習慣和數據統計方法進行選擇數據工具。

　　第五步，總結

　　如何運用數據分析提高APP用戶增長，APP數據分析是一個動態又復雜的工作，作為一個運營者，必須要具備熟悉的是數據統計與分析的能力，通過數據驅動用戶增長，及時調整推廣策略，做針對性精細運營，最終實現目標用戶群增長和提高轉化率。