優化APP交互體驗，別忘了用戶行為的預判。這些APP總能恰當時機自動操作、有的似乎都知道你下一步要做什么，并引導你下一步的行為... 其實，它們不過是在看似不起眼的細節點進行對用戶行為的預判設計，同時也優化了整體的用戶體驗。面對這些設計，無論是用戶操作鏈路的分析上，還是心理活動的揣測上都有值得我們學習和借鑒的地方。

優化APP交互體驗，別忘了用戶行為的預判

　　什么是預判設計？

　　預判用戶行為的交互設計是建立在整個產品的框架上和對用戶深刻理解上的細節迭代。預判設計主要有兩類目的：一是在用戶初次體驗某種功能時引導用戶，避免用戶陷入困惑；二是提前判斷用戶行為，縮短行為路徑。

　　今天，我們將通過幾個實例，了解目前已有且常見的預判設計吧！

　　01/ 自動化操作的預判設計

　　1.谷歌翻譯：第二遍語音速度變慢

　　在網頁版的谷歌翻譯里，第一次播放語音內容是正常速度。

　　而再次點擊時，產品會判斷用戶可能是剛剛沒聽清楚、或者想聽清某個詞的念法等等原因，從而將語音播放速度變慢（大概是0.75倍）。

　　2.美團：差評自動匿名

　　在美團或餓了么上選擇差評時，為了避免用戶受到商家的惡意騷擾，系統會自動勾上匿名評價。而當選擇中評或好評時，則取消匿名評價，并不會自動勾選。

　　02/ 表達用戶情緒的預判設計

　　1. WeChat & QQ：關鍵詞匹配表情圖

　　平時在使用微信或者QQ的時候，會發現文字輸入框中輸入內容時，會同步檢測出相應匹配的表情圖，尤其用戶最近使用過的表情圖順序會靠前。這一交互體驗設計將將便于用戶更即時地表達個人意思及情緒。

　　2. 彈幕OR評論：修改或緩和不文明用語

　　用戶在嗶哩嗶哩bilibili發表彈幕或是在抖音、微博發表評論時，系統將自動檢測是否存在不當的、含有辱罵、不雅等的評論內容，并會予以提醒同時引導用戶文明發表觀點。

　　當用戶執意要發表不文明評論，系統會直接修改或緩和不文明字段。這樣既表達用戶表達情緒，又能規范平臺的用戶言論。

　　03/ 引導用戶行為的預判設計

　　1. 新浪微博：長時間懸停引導評論

　　這種用戶行為的揣測，最早來自于Instagram。

　　以「新浪微博」為例，用戶在某條微博上停留一定的的時間后，系統會判斷用戶對該內容有興趣，從而彈出‘評論框’，從而引導用戶進行評論。

　　2. 淘寶&微博：截圖引導分享

　　一個在微信復制口令時，打開淘寶會彈出該口令商品，引導進入詳情頁。還有一個如文章開頭「手機淘寶」對用戶截屏行為的預判設計，引導用戶直接分享，從而減少用戶操作路徑。

　　總結

　　以上便是生活中一些常見「預判設計」的實例。在考慮如何設計、并對用戶行為進行有效且有依據的預判的時候，都需要我們平時對自有產品的理解和對目標用戶的分析，如此才能挖掘出合適的預判設計。關于“優化APP交互體驗，別忘了用戶行為的預判 ”就為您介紹到這里了，希望可以幫到您